Apple a commencé à bloguer pour attirer l’attention sur son travail d’AI

Après des années de silence proche, Apple commence lentement à faire un peu de bruit au sujet de son travail sur l’intelligence artificielle. En décembre dernier, le fabricant de l’iPhone a partagé son premier document de recherche public sur le sujet; En juin, il a annoncé de nouveaux outils pour accélérer l’apprentissage des machines sur l’iPhone; Et aujourd’hui, il a commencé à bloguer. Sorte de.

Le nouveau site Web de la société, intitulé «Apple Machine Learning Journal», est un peu plus grand qu’un blog. Mais il semble qu’il aura la même fonction de base: garder les lecteurs à jour de manière relativement accessible. “Ici, vous pouvez lire les articles écrits par les ingénieurs d’Apple sur leur travail à l’aide de technologies d’apprentissage par machine”, explique le post d’ouverture, avant d’inviter les chercheurs, les étudiants et les développeurs.

Comme la question perpétuelle pour les blogueurs va cependant: quel est le but? Qu’est-ce que vous essayez d’atteindre? La réponse est familière: Apple veut plus d’attention.

Il est clair que l’accent mis récemment sur l’IA dans le monde de la technologie n’a pas été gentil avec le fabricant de l’iPhone. La société est perçue comme retardée par des concurrents comme Google et Facebook, tant pour attirer des talents que pour les produits d’expédition. D’autres entreprises de technologie publient régulièrement des recherches nouvelles et passionnantes, qui font les manchettes et rendent les chercheurs ravis de travailler pour elles. Commencer un blog ne fait pas grand chose pour contrer la marée du nouveau travail qui sort de quelque part comme DeepMind, mais c’est un autre petit pas dans la vie publique. Notamment, au bas du nouveau blog d’Apple, affiché en bonne place, est un lien vers le site de travail de l’entreprise, encourageant les lecteurs à postuler maintenant

Un GIF du premier document public d'apprentissage de Apple, en comparant les yeux synthétiques utilisés pour former l'IA.
Un GIF du premier document public d’apprentissage de Apple, en comparant les yeux synthétiques utilisés pour former l’IA.

Ce qui est le plus intéressant, c’est le contenu réel du blog. La première publication (en fait, une re-publication du document publiée en décembre dernier, mais avec un langage plus simple) traite de l’une des principales faiblesses de l’approche AI d’Apple: son manque de données.

Une grande partie de la prouesse de l’IA contemporaine découle de sa capacité à tamiser les modèles à partir d’énormes piles d’informations numériques. Des entreprises comme Google, Amazon et Facebook ont accès à beaucoup de données utilisateur, mais Apple, avec sa philosophie de ne pas faire un snooping sur les clients – en faveur de la tarification de megabucks pour le matériel – a plutôt attaché ses mains à cet égard. La première publication sur son blog d’apprentissage machine offre une petite riposte, décrivant une méthode de création d’images synthétiques pouvant être utilisées pour former des systèmes de reconnaissance faciale. Ce n’est pas révolutionnaire, mais c’est curieusement symbolique de ce qui doit être l’approche d’Apple pour l’IA. Probablement un blog qui vaut la peine d’y suivre.