Algolia ajoute l’analyse de recherche afin que vous puissiez optimiser vos résultats de recherche

Algolia a fait une petite acquisition pour compléter son offre de produits. La société acquiert la technologie derrière SeaUrchin.IO – l’équipe de deux derrière ce produit ne rejoint pas Algolia.

Pour ceux qui ne connaissent pas Algolia, la startup a développé une impressionnante API de moteur de recherche. En quelques lignes de codes, vous pouvez booster le champ de recherche de votre site grâce à la recherche d’Algolia.

Après cela, Algolia fournit instantanément des résultats de recherche lettre par lettre. C’est comme si vous cherchiez quelque chose sur votre ordinateur local en utilisant Spotlight.

L’intégration d’Algolia dans votre site Web en fait partie, mais vous devez également alimenter Algolia avec vos données de recherche et personnaliser votre ensemble de données.

C’est là que la technologie SeaUrchin.IO devient utile. Plutôt que de réorganiser vos résultats de recherche de manière aveuglante en définissant vos règles de classement personnalisées, vous obtenez des informations grâce à la fonction d’analyse d’Algolia.

De l’idée initiale à la version finale, il a fallu six mois à Algolia pour publier cette fonctionnalité. L’acquisition de SeaUrchin.IO était juste un moyen de lancer le travail plus rapidement.

Maintenant, vous pouvez lier les taux de conversion aux requêtes. Par exemple, si vous utilisez un site Web de commerce électronique, vous voyez quelle requête a le plus de chances d’entraîner l’ajout d’un produit à votre panier. Vous pouvez suivre les clics et les événements de conversion pour effectuer de petits changements et optimiser votre flux de recherche.

De cette façon, vous pouvez corriger les requêtes problématiques, étiqueter vos résultats de recherche de façon plus appropriée pour refaire le contenu intéressant ou ajouter des synonymes.

Les clients avec des plans supérieurs peuvent commencer à utiliser le nouveau produit analytique maintenant. Une version plus légère de la fonctionnalité d’analyse pourrait venir plus tard pour les plans plus petits.

Et ce n’est qu’un début car l’analytique ouvre d’autres opportunités. Par exemple, les clients d’Algolia pourront tester différentes formules de pertinence. Éventuellement, vous pouvez également imaginer des modèles et des recommandations basés sur l’apprentissage automatique pour tous les clients d’Algolia.

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