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Intel a lancé sa première unité de traitement graphique (GPU)

Intel a lancé sa première unité de traitement graphique (GPU) discrète pour le centre de données, Intel Server GPU, qui est basée sur l’architecture Xe-LP et est spécialement conçue pour les jeux en nuage Android à haute densité et à faible latence et le streaming multimédia.

Le géant des puces a vanté l’offre comme faisant partie de sa stratégie Xe. Avec la croissance exponentielle des données, Intel a déclaré que les processeurs nécessitaient de se concentrer sur un mélange d’architectures à travers les processeurs, les GPU, les FPGA et d’autres accélérateurs. Intel décrit cela comme sa vision «XPU».

« Nous sommes en train de passer du CPU au XPU », a déclaré Raja Koduri, vice-président senior d’Intel, architecte en chef et directeur général de l’architecture, des graphiques et des logiciels d’Intel.

«Notre architecture de processeur a construit Intel et elle a également joué son rôle pour activer le monde entier de l’informatique, mais nous savons que les charges de travail ont évolué et nous nous efforçons de maîtriser des architectures XPU supplémentaires très efficaces pour les graphiques, les médias et l’IA, mémoire, sécurité et mise en réseau.  »

Koduri a déclaré que le lancement du processeur graphique Intel Server était une autre étape dans l’extension de l’offre d’Intel à l’ère XPU.

Le processeur graphique Intel Server est basé sur l’architecture Xe-LP et offre une conception discrète de système sur puce à faible consommation, avec un pipeline de 128 bits de large et 8 Go de mémoire DDR4 à faible consommation intégrée.

Lynn Comp, vice-président du groupe des plates-formes de données d’Intel et directeur général de sa division d’infrastructure visuelle et de la stratégie NPG, a déclaré aux médias que le regroupement de quatre GPU Intel Server sur une carte d’extension x16 PCIe Gen 3.0 pleine hauteur de trois quarts signifie le nouveau matériel sera en mesure de prendre en charge plus de 100 utilisateurs de jeux en nuage Android simultanés dans un système typique à deux cartes et jusqu’à 160 utilisateurs simultanés, en fonction du titre du jeu et de la configuration du serveur.

Intel a déclaré qu’il travaillait également avec divers partenaires logiciels et services, notamment Gamestream, Tencent Games et Ubitus, pour commercialiser le processeur graphique Intel Server.

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Image: Intel

« En utilisant les GPU Intel Server aux côtés des processeurs Intel Xeon Scalable, les fournisseurs de services peuvent faire évoluer la capacité graphique indépendamment du nombre de serveurs, prenant en charge un plus grand nombre de flux et d’abonnés par système », a déclaré Intel.

Le GPU Intel Server basé sur Xe-LP est maintenant disponible.

Intel a également fourni une mise à jour de ses boîtes à outils oneAPI. Annoncée pour la première fois à Super Computing 2019, l’initiative sectorielle oneAPI est la vision d’Intel d’un «modèle de programmation interarchitecture unifié et simplifié qui offre des performances sans compromis sans verrouillage propriétaire tout en permettant l’intégration du code hérité».

Intel a déclaré qu’avec oneAPI, les développeurs pourraient choisir la meilleure architecture pour le problème spécifique qu’ils tentent de résoudre sans avoir à réécrire le logiciel pour la prochaine architecture et plate-forme.

La société a déclaré que la version Gold des boîtes à outils Intel oneAPI commencerait à être expédiée en décembre, et serait disponible gratuitement, localement et dans Intel DevCloud, ainsi que des versions commerciales qui incluent le support mondial des ingénieurs-conseils techniques d’Intel.

Intel a déclaré qu’il procéderait également à la transition immédiate des suites d’outils Intel Parallel Studio XE et Intel System Studio vers ses produits oneAPI.

«Aujourd’hui est un moment clé de notre ambitieux voyage oneAPI et XPU», a ajouté Koduri.

« Avec la version Gold de nos boîtes à outils oneAPI, nous avons étendu l’expérience des développeurs à partir de bibliothèques et d’outils de programmation CPU familiers pour inclure nos architectures vectorielles-matrice-spatiales. »

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