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Votre train est à l’heure grâce au big data

Alors que la plupart des trains néerlandais arrivent à l’heure – 92,6% pour être exact – un certain retard est inévitable. Les feuilles qui tombent peuvent rendre le chemin de fer glissant. La neige provoque parfois le gel des aiguillages.

En revanche, les problèmes mécaniques, tels que les portes cassées ou les freins surchauffés, peuvent de plus en plus être corrigés avant de provoquer de graves retards. Grâce à des milliers de capteurs et à l’analyse de Big Data, la maintenance des trains est devenue beaucoup plus efficace.

C’est un développement qui a pris son envol depuis que la 4G est devenue disponible aux Pays-Bas, permettant aux données d’être traitées à une vitesse beaucoup plus élevée. Cela comprend les données d’enregistrement, les points de mesure de l’état sur les voies et les informations envoyées par les capteurs dans les trains. Toutes ces données transitent continuellement par la division Data & Analytics (D&A) de Dutch Railways (NS) via plus de 140 sources.

«Ce que nous faisons est crucial. Sans l’analyse des données, nous serions perdus », explique Martijn Scheele, chef du département D&A.

Big data, grande entreprise

Ce sont ces données qui font avancer le réseau ferroviaire néerlandais et aident NS à offrir un voyage meilleur, plus sûr et plus facile aux passagers des trains. L’équipe de Scheele dessert l’ensemble du réseau ferroviaire néerlandais, ses clients et le gouvernement.

«Nous sommes l’un des rares ministères qui desservent l’ensemble de l’organisation NS, ce qui rend le travail ici spécial», dit Scheele. Plus de 160 employés de NS, qui travaillent tous sur des applications innovantes, utilisent quotidiennement le Big Data. Et parce que nous élargissons notre équipe avec 20 nouveaux collègues chaque année, le Big Data devient un gros problème. »

Intelligence centrale

Au fil des ans, D&A a joué un rôle central à la NS. La Business Intelligence convertit une multitude de données en rapports et tableaux de bord pour faciliter l’amélioration continue et les informations de gestion de l’organisation.

Bien que le voyageur moyen ne le remarque pas, en coulisses, son expérience de voyage est continuellement améliorée par une utilisation orchestrée d’Advanced Analytics.

En utilisant les données existantes, de nouvelles applications sont constamment conçues par les esprits créatifs de D&A. Par exemple, l’application «Seat Seeker» a été développée sur cette base. Des stations de mesure au ProRail ont été utilisées pour calculer le nombre de passagers en fonction du poids des trains. Ces données sont ensuite utilisées et présentées de manière à aider les voyageurs à trouver un train susceptible d’avoir des places disponibles.

Le département informatique de NS est un groupe diversifié, allant des développeurs traditionnels aux statisticiens.

« Il y a un certain degré de standardisation dans les produits que nous fabriquons, ce qui signifie que la créativité est appréciée, mais vous n’avez pas besoin de tout inventer vous-même », explique Scheele.

Ceux qui commencent à travailler chez NS peuvent rapidement se familiariser avec les nouvelles technologies et produits cloud tels que Power BI et Databricks. Mais ils ne se contenteront pas de développer des systèmes informatiques, ils pourront également se développer eux-mêmes.

« Nous pensons qu’il est important que nos collègues soient bien formés et puissent se développer au sein de l’entreprise, donc NS se réserve un budget pour son développement personnel. »

Continuez d’avancer

Les données et les analyses en temps réel sont vitales pour NS, car elles font avancer les trains, même lorsqu’il fait froid dehors. Grâce à l’analyse des données et à la maintenance prédictive, l’équipement des trains peut être dégivré plus efficacement. Les données circulent entre différents systèmes IoT et sont rassemblées dans la plate-forme de données Hadoop, où elles sont analysées en temps réel. De cette façon, NS peut identifier avec précision quand un train a besoin d’entretien ou même de dégivrage.

«Les données garantissent une plus grande disponibilité de l’équipement et moins de retard pour les voyageurs», explique Scheele. «En tant que voyageur, vous remarquerez que les retards deviennent encore plus rares. Mais vous ne réalisez probablement pas que c’est grâce à un produit de données.  »

Dans le cas peu probable où un train tombe en panne, NS peut se tourner vers son énorme flux de données pour trouver une solution rapide.

«Nous pouvons utiliser les données des zones des gares, y compris les données d’enregistrement, pour déterminer le nombre de bus de remplacement à utiliser», explique Scheele.

Grande puissance, grande responsabilité

L’utilisation de données crée des problèmes de confidentialité. Le gouvernement néerlandais, par exemple, souhaite utiliser les données de NS pour garantir la sécurité des voyageurs.

«En cas d’urgence, les données – anonymisées bien sûr – sont partagées, entre autres, avec la police», explique Scheele.

Si ces données étaient utilisées à mauvais escient ou tombaient entre de mauvaises mains, cela pourrait présenter une violation importante de la vie privée. C’est pourquoi ces informations sont traitées avec le plus grand soin. «Nous devons gérer les données de manière responsable, les stocker correctement, à 100% conformes au RGPD, et bien sûr toujours tenir compte de l’impact sur notre entreprise et le voyageur», ajoute Scheele.

Ce n’est pas le seul défi auquel l’organisation est confrontée. Grâce au travail de D&A, de nombreux processus de l’entreprise ont changé pour les rendre plus efficaces.

Cette approche axée sur les données a suscité un état d’esprit différent, ce qui constitue un changement difficile pour certains employés qui ont toujours travaillé avec des méthodes différentes.

« Essayez de dire à un mécanicien qui maîtrise son métier depuis 30 ans qu’il n’a plus besoin de son carnet d’entretien, car nous avons maintenant des données pour prédire exactement quand un train doit se rendre à l’atelier », ajoute Scheele.

C’est une force imparable, cependant. L’analyse des mégadonnées a un impact sur tout ce que NS fait, et est devenue bien plus que la simple maintenance et la vente de tickets. «En inculquant cet état d’esprit de transmission de données dans toute notre organisation, nous pouvons améliorer l’expérience de voyage de toutes les manières imaginables», conclut Scheele.

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