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Spotify pense que son algorithme peut trouver votre prochain podcast préféré

Spotify fait ses premiers pas vers la personnalisation des recommandations de podcast avec le lancement officiel de sa liste de lecture Your Daily Podcast, qui offrira aux auditeurs une liste automatisée des podcasts qu’ils voudront peut-être regarder tous les jours. La liste de lecture a été mise à l’essai et la société a déclaré avoir obtenu des résultats positifs, ce qui l’a poussé à diffuser cette fonctionnalité à tous les utilisateurs situés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Suède, au Mexique, au Brésil, au Canada, en Australie et en Nouvelle-Zélande.

La liste de lecture, que je teste au hasard depuis au moins un mois maintenant, mélange des podcasts que les gens suivent déjà avec les propres recommandations de Spotify. L’équipe tient principalement compte de l’historique de l’écoute et de ce que les gens suivent pour faire leurs suggestions. Selon Emily Rawitsch, directrice de la conception des produits, la playlist comportera des bandes-annonces, de longs épisodes de podcast et de plus petites nouvelles, et l’équipe ne s’engage dans aucun format ni ratio spécifique d’épisodes longs à courts ou de nouveaux spectacles à favoris. Rawitsch a également déclaré qu’il n’y avait pas de traitement «préférentiel» pour certaines émissions par rapport à d’autres ou pour les émissions Spotify par rapport à d’autres réseaux. Les auditeurs peuvent voir un épisode d’une série qu’ils écoutent déjà; une émission sur un sujet similaire à quelque chose qu’ils aiment déjà; une émission populaire dans un genre qu’ils aiment; ou un spectacle avec un hôte qu’ils apprécient déjà.

Cela dit, Rawitsch n’a pas proposé d’informations détaillées sur le fonctionnement futur de l’algorithme ni sur la manière dont il déterminera quel contenu pourrait intéresser les auditeurs. Contrairement à la musique, les podcasts présentent certaines caractéristiques qui les rendent plus difficiles à qualifier, comme la voix des hôtes, par exemple, mais elle n’expliquerait pas comment l’entreprise évalue ces caractéristiques. Il n’est pas clair si l’équipe envisage de transcrire les émissions en coulisses, par exemple, pour mieux aider l’algorithme à comprendre de quoi les gens parlent lors des émissions ou comment l’équipe balaye les émissions par genre.

Une porte-parole de mon appel avec Rawitsch a déclaré que Spotify se concentrerait pour l’instant sur le comportement d’écoute et l’histoire, avec l’objectif de « se développer davantage » avec les recommandations.

Généralement, cette liste de lecture représente ce à quoi beaucoup s’attendaient depuis que Spotify s’est lancé dans le podcasting: un meilleur système de recommandation. Ce qui est moins clair, c’est de savoir si les gens ont besoin ou veulent une liste de lecture de recommandation de podcast, surtout si elle dure plusieurs heures. Même pour les longs trajets, une liste de lecture de plusieurs heures qui s’actualise tous les jours peut être qualifiée de surcharge de contenu. La découverte de podcasts est un processus ardu, car les émissions reposent principalement sur des promoteurs de promotions croisées et des organisateurs de plateformes pour présenter leur émission devant les auditeurs. Cette playlist pourrait donc au moins être le début d’un meilleur processus de découverte.

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